AIB Statistics — независимый аналитический портал, который производит исследования, статистику и рыночную аналитику для российского бизнеса с применением технологий искусственного интеллекта.
Наша задача — превращать разрозненные рыночные данные в проверяемые, воспроизводимые и пригодные для принятия решений выводы. Мы работаем на стыке трёх дисциплин: классической методологии социально-экономических исследований, прикладного анализа данных и AI-инструментов, которые ускоряют обработку больших массивов информации без потери прозрачности.

Мы создаём AIB Statistics для тех, кто принимает решения на основе фактов, а не интуиции: руководителей, аналитиков, инвесторов, исследователей, отраслевых ассоциаций и журналистов, которым нужен источник, на который можно сослаться.

Принцип, на котором строится проект:

каждое опубликованное число должно иметь прослеживаемый источник, методику расчёта и дату актуальности. Если мы не можем подтвердить данные — мы их не публикуем.

Проект основан на компетенциях команды с многолетним практическим опытом в аналитике рынка труда, управлении персоналом и построении исследовательской инфраструктуры.

Аналитическая команда. Над исследованиями работают специалисты по обработке данных, экономисты и отраслевые эксперты. Мы привлекаем профильных консультантов под конкретные исследования и указываем их вклад в методологическом разделе каждой публикации.

Мы используем гибридную модель «человек + AI», в которой искусственный интеллект отвечает за масштаб и скорость, а человек — за постановку гипотез, проверку и интерпретацию.

Этапы исследования:

1. Постановка вопроса. Формулируем исследовательский вопрос, определяем границы выборки, единицы измерения и критерии качества данных ещё до сбора.
2. Сбор данных. Источниками выступают официальная статистика, открытые реестры, публичная отчётность компаний, отраслевые базы и собственные опросы. Каждый источник фиксируется.
3. AI-обработка. Инструменты на базе языковых и аналитических моделей используются для структурирования больших массивов, поиска аномалий и первичной агрегации. Роль AI всегда раскрывается — мы не выдаём машинную генерацию за экспертный вывод.
4. Верификация человеком. Аналитик проверяет результаты, перепроверяет ключевые цифры по первоисточнику и оценивает статистическую корректность.
5. Рецензирование. Значимые исследования проходят внутреннюю проверку вторым специалистом перед публикацией.
6. Публикация с раскрытием. Каждое исследование сопровождается описанием выборки, периода, источников и ограничений.

Раскрытие роли AI. Мы прозрачно указываем, где и как применялся искусственный интеллект. AI у нас — инструмент обработки, а не источник истины. Финальную ответственность за выводы несёт человек.

Доверие к источнику строится на том, что его можно перепроверить. Мы придерживаемся следующих правил:

• Прослеживаемость. У каждой цифры есть источник, метод получения и дата. Мы публикуем ссылки на первоисточники там, где это допустимо.
• Приоритет первоисточника. Мы опираемся на официальную статистику, публичную отчётность и оригинальные документы, а не на их пересказ.
• Перекрёстная проверка. Ключевые показатели подтверждаются минимум двумя независимыми источниками или собственным расчётом по описанной методике.
• Указание неопределённости. Если данные оценочные, неполные или экстраполированные, мы прямо это указываем и приводим границы погрешности.
• Датирование. Каждая публикация имеет дату исследования и, при необходимости, отметку об обновлении.
• Политика исправлений. Обнаруженные ошибки исправляются открыто, с пометкой о дате и сути правки. Мы не удаляем материалы задним числом, чтобы скрыть ошибку.

Если читатель считает, что данные неточны, он может прислать обоснованное замечание — мы рассматриваем его и при подтверждении вносим исправление с публичной отметкой.

Аналитика имеет ценность только тогда, когда выводы не куплены.

• Разделение редакции и коммерции. Исследовательский контент и коммерческие материалы (реклама, спонсорство, заказные обзоры) разделены и маркируются. Рекламодатель не может изменить выводы исследования.
• Запрет на «оплату за позицию». В наших рейтингах и сравнениях место в выводах не продаётся. Никакая компания не может купить более высокую оценку.
• Маркировка заказных материалов. Если исследование выполнено по заказу, это указывается явно, вместе с именем заказчика и сохранением методологической независимости.
• Конфликты интересов. При наличии связи между объектом исследования и проектом мы раскрываем её в самом материале.
• Право на ответ. Компания, упомянутая в критическом контексте, имеет возможность предоставить позицию, которую мы публикуем рядом.

Мы считаем, что читатель имеет право знать, как проект зарабатывает.

Источники дохода AIB Statistics:

• Заказные исследования и аналитика — выполняются по методологическим стандартам проекта; заказчик оплачивает работу, но не результат.
• Подписка и платный доступ к расширенным данным и отчётам (по мере развития проекта).
• Партнёрские и спонсорские размещения — всегда маркируются как реклама и отделены от редакционного контента.
• Образовательные и консалтинговые услуги на основе наших данных и методологий.

Чего мы не делаем: не продаём места в рейтингах, не публикуем «независимые» исследования, оплаченные заинтересованной стороной без раскрытия, не используем скрытую нативную рекламу под видом аналитики.

Стандарты, которым мы следуем. Мы выстраиваем работу проекта в соответствии с принципами прозрачности исследований, корректного цитирования источников и раскрытия методологии. Мы стремимся к тому, чтобы наши публикации соответствовали требованиям, которые предъявляются к открытым исследовательским данным.

Мы открыто говорим о том, к чему идём. Это план, а не свершившийся факт — и мы обновляем его по мере достижения целей.

• Регистрация цифровых идентификаторов исследований (DOI, размещение в открытых научных репозиториях) для повышения цитируемости и проверяемости.
• Публикация открытой методологической базы — отдельный раздел с описанием всех применяемых методик расчёта.
• Развитие сети отраслевых партнёрств с ассоциациями, вузами и аналитическими центрами.
• Запуск регулярных индексов и барометров рынка с прозрачной методикой обновления.
• Внешняя верификация данных — привлечение независимых рецензентов к ключевым исследованиям.

• Связь с редакцией: employerbrand.ru@gmail.com

Мы отвечаем на обоснованные запросы об источниках наших данных. Прозрачность — не лозунг, а рабочий процесс.

AIB Statistics — аналитика, на которую можно сослаться.